About

Biography

Seunghyoung Ryu received the B.S., M.S. and Ph.D degree in the Electronic Engineering from Sogang University, South Korea in 2014, 2016, and 2020, respectively. He is currently a Senior Research Engineer of the Intelligent Computing Lab, Korea Atomic Energy Research Institute, South Korea. His research interests are transactive energy, energy data analysis, energy forecasting, machine learning and artficial intelligence in smart grid.


한국원자력연구원 지능형컴퓨팅연구실 / 선임연구원

주요 연구 분야 : 스마트 그리드, 에너지 데이터 분석, 머신 러닝.


Publications

Journal papers

Selected Conference Proceedings

  • 협력적 게임 이론 기반 분산 신재생 발전 자원의 통합 운용 및 전력 시장 참여에 대한 연구
    • 류승형, 김홍석, 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집, 2019
  • ResNet과 LSTM을 이용한 전력 수요 예측
    • 최현근, 류승형, 김홍석, 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집, 2019
  • Short-Term Load Forecasting based on ResNet and LSTM
    • H. Choi, S. Ryu and H. Kim, IEEE SmartGridComm, 2018, pp.1-6.
  • Residential Load Profile Clustering via Deep Convolutional Autoencoder
    • S.Ryu, H. Choi, H. Lee, H. Kim, and V. W.S. Wong, IEEE SmartGridComm, 2018, pp 1-6.
  • Convolutional Autoencoder 기반 소규모 수용가 부하 프로파일 클러스터링에 대한 연구
    • 류승형, 최현근, 이효섭, 김홍석, 한국통신학회 학술대회논문집, 22-24, 2017
  • Coalition-based Bidding Strategies for Integrating Renewable Energy Sources in Electricity Market
    • S. Bae, S. Ryu and H. Kim, IEEE Power and Energy Society General Meeting (PES-GM), 2017, pp.1-5.
  • 시간 지연을 고려한 소규모 수용가 부하 프로파일 클러스터링
    • 류승형, 김홍석, JCCI, 2017
  • Deep Neural Network Based Demand Side Short Term Load Forecasting
    • S. Ryu, J. Noh and H. Kim, IEEE SmartGridComm, 2016, pp.1-6
  • 심층신경망 기반 전력수요예측 모델에 대한 연구
    • 류승형, 노재구, 김홍석, 한국통신학회 학술대회논문집, 488-489, 2016
  • Hierarchical Clustering of Load Profile Database in Understanding of Korean Standard Industrial Classification
    • S. Ryu, H. Kim, D. Oh, J.-i. Lee and J. Noh, International Smart Grid Conference (ISGC), Oct. 2015
  • A Framework for Baseline Load Estimation in Demand Response: Data Mining Approach
    • S. Park, S. Ryu, Y. Choi and H. Kim, IEEE SmartGridComm, 2014, pp.1-6

Projects

  • Optimal Control of Virtual Power Plant for Smart City (2016.10 ~ 2019.5) funded by KEPCO KEPRI.
  • Community Energy Service Microgrid (2016.5 ~ 2018.12) funded by KETEP.
  • National Demand Response (2016.5 ~ 2018.12) funded by KETEP.
  • Korean Energy Storage System for Cellular Networks (2014.5 ~ 2017.4) funded by NRF.
  • Peer to Peer Energy Prosumer Transaction (2016.9~2017.1) funded by ETRI.
  • IoT and Optimal Network Design (2014.6~2015.5) funded by LG Electronics.
  • ESS Optimal Control and Hardware Development (2014.9~2015.2) funded by NRF and Blue Kite.
  • Energy ICT Convergence Platform based on Fast Demand Response (2013.9~2014.8) funded by NIPA.
  • D2D System Assisted by Base Stations (2013.6~2014.5) funded by LG Electronics.

Awards

  • 2018 / Qualcomm & Sogang University / Qualcomm Best Paper Award / Gaussian Residual Bidding based Coalition for Two-settlement Renewable Energy Market / 최우수
  • 2018 / Qualcomm & Sogang University / Qualcomm Best Paper Award / Convolutional Autoencoder based Feature Extraction and Clustering for Customer Load Analysis / 장려
  • 2016 / 전력 거래소 / 에너지데이터를 활용한 사업모델 경진 대회 / 에너또 / 우수상
  • 2016 / 서강대학교 / 융합 기술 경진 대회 / Cal-log
  • 2014 / 서강대학교 전자공학과 / 우수 조교 선정 / 최우수
  • 2013 / 서강대학교 전자공학과 / 전자공학과 학술제 캡스톤 디자인 / WPS 기반 모바일 출석 체크 어플리케이션/ 동상